我们在程序中经常需要对数据列表进行排序，有时候使用SOQL的order by 不一定能完全符合需求，需要对数据进行排序，排序可以有多种方式，不同的方式针对不同的场景。篇一只是简单的描述一下选择排序，插入排序以及插入排序优化版--希尔排序。

一.选择排序

选择排序的中心思想为第一轮找到数组中最小的值，将最小值和第一个元素交换位置，第二轮找到剩余数组的最小值，将其和第二个元素交换，以此类推。

选择排序的特点如下：

1.比较次数：n * (n-1) / 2

2.交换次数：N

4.运行时间和输入无关

5.数据移动次数是最小的，每次移动都只会改变两个数组的值

apex不像java，基础类型类似Integer，String等均没有实现Comparable接口，所以方法中均已Integer类型进行处理，有兴趣的可以自行修改成Comparable或者其他类型。

1 public static Integer[] selectionSort(Integer[] datas) { 2    Integer dataLength = datas.size(); 3    for(Integer i = 0;i < dataLength;i++) { 4      Integer min = i; 5      for(Integer j = i + 1;j < dataLength;j++) { 6         if(datas[min] > datas[j]) { 7            min = j; 8         } 9      }10      Integer temp = datas[i];11      datas[i] = datas[min];12      datas[min] = temp;13    }14    return datas;15 }

实现Comparable接口的代码：

1 public static Comparable[] selectionSort1(Comparable[] datas) { 2     Integer dataLength = datas.size(); 3     for(Integer i = 0;i < dataLength;i++) { 4         Integer min = i; 5         for(Integer j = i;j < dataLength;j++) { 6             if(datas[min].compareTo(datas[j]) > 0) { 7                 min = j; 8              } 9          }10          Comparable temp = datas[i];11          datas[i] = datas[min];12          datas[min] = temp;13      }14      return datas;15  }

二.插入排序

插入排序的中心为对左边的第i（i在1~n之间）项进行排序，保证前i项是有序的，等排到最右边一位，则整个数组变为有序的数列。

插入排序特点：

 比较次数：N^2/4

 交换次数：N^2/4

 所需时间取决于数组元素的初始顺序，如果初始顺序相对有序，排序会快很多

 插入排序适用情景：

 1.数组中的每个元素距离他的最终位置不远

 2.一个有序的大数组接一个小数组

 3.数组中只有几个元素位置不正确

 实现规则：每一轮都对左边的i项数据进行排序，保证前i项有序

代码如下：

1     public static Integer[] insertionSort(Integer[] datas) { 2         Integer dataLength = datas.size(); 3         for(Integer i = 1;i < dataLength;i++) { 4             for(Integer j = i; j > 0 && datas[j] < datas[j-1];j--) { 5                 Integer temp = datas[j-1]; 6                 datas[j-1] = datas[j]; 7                 datas[j] = temp; 8             } 9         }10         return datas;11     }

三.希尔排序

插入排序适用于数组中只有几个元素不正确，但是如果最小的一位如果在数组的最后一位，相当于需要移动N个位置。希尔排序可以用于快速交换不相邻的元素以对数组的局部进行排序，思想为使数组中任意间隔为H的元素都是有序的。一个H有序数组就是H个互相独立的有序数组放在一起形成的一个数组。如果H很大，我们就可以将元素一次移动到很远的地方。H取值可以取2，3，4...n

关于希尔排序可以查看：

下面代码描述为当H为3的排序  元素的间隔规律为a[n+1] = a[n] + 3 ^ n

public static String[] shellSort(String[] datas) {        Integer dataLength = datas.size();        Integer h = 1;        while(h < dataLength/3) {            h = 3 * h + 1;//1,4,13,40 ...        }        System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** h: ' + h);        System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** dataLength: ' + dataLength);        while(h >= 1) {            for(Integer i = h;i < dataLength;i++) {                //将a[i]插入到a[i-h],a[i-2h],a[i-3h]  ....中                for(Integer j = i;j >= h && datas[j] < datas[j-h];j -= h) {                    String temp = datas[j-h];                    datas[j-h] = datas[j];                    datas[j] = temp;                }                System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** i: ' + i);            }            System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** datas: ' + String.valueOf(datas));            System.debug(LoggingLevel.INFO, '*** h: ' + h);            h = h / 3;                    }        return datas;    }

当数组为 S H E L L S O R T E X A M P L E 情况下，使用H为3的每次运行如下图，图不全，内容自己补充。

运行后，可以将数组排成升序的有序列表。

总结：此三种排序方式，单纯效率考虑的话，可以使用希尔排序，优化了插入排序的不足，同时没有特别的占用内存。篇二会描述一下其他排序方式。额，题外话，还是不太希望今天有人看到这篇博客的，祝大家七夕快乐。

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